@phdthesis{Nguyen2017,
  author    = {Hao Huu Nguyen},
  title     = {Evaluation of Coastal sandy land in Thanh Hoa Province for Agricultural Development with case study of Quang Xuong District},
  journal    = {Bewertung sandiger K{\"u}stenlandschaften in der Provinz Thanh Hoa f{\"u}r die landwirtschaftliche Entwicklung mit Fallstudie des Bezirks Quang Xuong},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:9-002889-0},
  year      = {2017},
  abstract  = {Quang Xuong gilt als einer der wichtigsten Distrikte f{\"u}r die landwirtschaftliche Entwicklung in der Provinz Thanh Hoa. Hauptzweck der vorliegenden Arbeit ist es, f{\"u}r den Anbau einj{\"a}hriger Kulturen am besten geeignete Fl{\"a}chen im Untersuchungsgebiet zu finden. F{\"u}r eine nachhaltige landwirtschaftliche Bewirtschaftung ist es notwendig, die potentielle landwirtschaftliche Leistungsf{\"a}higkeit, die Landeignung, die Oberfl{\"a}chenbedeckung und die Landnutzungs{\"a}nderung in verschiedenen Perioden zubetrachten. Die Arbeit soll Landwirte und Landmanager dabei unterst{\"u}tzen, Potenziale und Grenzen der gegenw{\"a}rtigen bestehenden Bewirtschaftung zu bestimmen, um in der Zukunft gesetzeskonforme Richtlinien und sinnvolle Pl{\"a}ne der Bewirtschaftung zu erstellen. Die Ergebnisse sollen grundlegende Informationen liefern, um angemessene Entscheidungen f{\"u}r Investitionen und Rekultivierungen von Anbaufl{\"a}chen vor und nach jeder Pflanzsaison zu treffen, um das Ziel einer nachhaltigen Entwicklung im Hinblick auf wirtschaftliche Effizienz, soziale Akzeptanz und Umweltschutz zu erf{\"u}llen. Das Untersuchungsgebiet befindet sich zwischen den Breitengraden 19 degree 34 minute N- 19 degree 47 minute und den L{\"a}ngengraden 105 degree 46 minute E - 105 degree 53 minute E. Die Gesamtfl{\"a}che betr{\"a}gt etwa 227km2; In welcher 128km2 f{\"u}r landwirtschaftliche Aktivit{\"a}ten genutzt wird. Auf der Grundlage der Bodenklassifikation der FAO-UNESCO (1988) werden die landwirtschaftlichen Fl{\"a}chen in sechs Hauptbodengruppen, bestehend aus Arenosols, Salic Fluvisols, Fluvisols, Gleysols, Acrisols und Leptosole, 12 Bodeneinheiten und 18 Untereinheiten eingeteilt. Die gr{\"o}{\"s}te Fl{\"a}che nimmt die Gruppe der Fluvisole mit 9358,29ha ein, die kleine Fl{\"a}che wird von der Gruppe der Leptosole Gruppe mit 219,33ha gebildet. Die meisten B{\"o}den im Distrikt haben einen niedrigen bis m{\"a}{\"s}igen N{\"a}hrstoffgehalt, sind aber generell noch f{\"u}r die landwirtschaftliche Produktion geeignet. Es k{\"o}nnen 42 Landeinheiten unterschieden werden. Jede Landeinheit kann sich durch eine oder mehrere Eigenschaften voneinander unterscheiden. Eine solche Einheit entsteht aus der {\"U}berlagerung aller thematischen Karten von bodenchemischen und bodenphysikalischen Eigenschaften und relative Topographie (relative topography), durch die Anwendung von GIS-Techniken. Diese beschreibt Charakteristiken und Eigenschaften der untersuchten Gebiete und wird verglichen mit Wachstumsanforderungen und Landeignung. Eine bestimmte Landeinheit kann f{\"u}r unterschiedliche Landnutzungen geeignet sein. Sie kann f{\"u}r eine bestimmte Art der Landnutzung pr{\"a}feriert sein, jedoch weniger oder ungeeignet f{\"u}r andere Anbauarten. Beispielsweise wird in dieser Studie die Landeinheit 26 als sehr geeignet (S1) zum Anbau von Paddy Reis und Mais eingestuft, aber nur moderat geeignet (S2) f{\"u}r den Erdnussanbau klassifiziert, nach dem in der Arbeit vorgestellten parametrischen (Quadratwurzel) Verfahren. In Abh{\"a}ngigkeit der untersuchten Anbauart und ihrer Anspr{\"u}che und der zur Verf{\"u}gung stehenden Landeinheiten, kann der Landwirt den am besten geeigneten Platz f{\"u}r diese Feldfrucht bestimmen. Die Identifikation von Landnutzungs{\"a}nderungen in verschiedenen Zeitr{\"a}umen ist zu einem zentralen Schl{\"u}ssel f{\"u}r das Monitoring der Landressourcen geworden. Das ist immens wichtig f{\"u}r ein effektives Landmanagement, um die Bodenqualit{\"a}t zu erhalten, insbesondere der landwirtschaftlich genutzten Bereiche, welche vor {\"U}bernutzung und sch{\"a}dlichen Umweltver{\"a}nderungen bewahrt werden m{\"u}ssen. Die Zersiedelung, die Entwicklung der l{\"a}ndlichen Infrastrukturen und Industrialisierung sind f{\"u}r schwere Verluste an landwirtschaftlich nutzbaren Fl{\"a}chen verantwortlich. In dieser Arbeit wurde Fernerkundungstechnik angewendet, um die Trends der Landnutzungs{\"a}nderung im Distrikt {\"u}ber einen Zeitraum von etwa 24 Jahren, von 1989 bis 2013, zu untersuchen. ArcGIS Software wurde verwendet f{\"u}r die Erstellung der Karten der Landnutzung und Landnutzungs{\"a}nderungen in angegebenen Zeitraum. Zwei Satellitenbilder mit moderater Aufl{\"o}sung wurden {\"u}ber die USGS Earth Explorer-Website akquiriert: Landsat5 TM f{\"u}r das Jahr 1989 und Landsat8 OLI \& TIRS f{\"u}r das Jahr 2013. Nach einer Vorprozessierung wurden die Bilder in sechs Landbedeckungskategorien unter Verwendung einer {\"u}berwachten Klassifikation (Maximum Likelihood) eingeteilt. Die sechs Hauptkategorien der Landbedeckung waren bebaute Gebiete, landwirtschaftliche Fl{\"a}chen, Waldfl{\"a}chen, Wasserfl{\"a}chen, salzhaltiges und braches Land. Die Gesamtgenauigkeiten der Klassifikationen f{\"u}r die Jahre 1989 und 2013 betrugen 94,08\% bzw. 92,91\%. Die Ergebnisse der Ver{\"a}nderungsanalyse zeigen, dass die Anbaufl{\"a}che, die Wasseroberfl{\"a}che und die unbenutzten Fl{\"a}chen um 22\%, 17\% bzw. 91\% sanken. Auf der anderen Seite stiegen bebaute und salzige Fl{\"a}chen um 78\%, 58\% bzw. Waldfl{\"a}chen von 52,69 ha im Jahr 1989 auf 395,76 ha im Jahr 2013. Die Bewertung der potentiellen Produktivit{\"a}t f{\"u}r die landwirtschaftliche Produktion und die Landeignung f{\"u}r ausgew{\"a}hlte einj{\"a}hrige Kulturen basierte auf FAO-Richtlinien f{\"u}r die Landbewertung (FAO, 1976, 1985 und 1993), die zur Anpassung an die vietnamesischen Verh{\"a}ltnisse leicht ge{\"a}ndert wurden. Alle genutzten Daten wurden in ArcGIS gespeichert, analysiert, kartiert und pr{\"a}sentiert. Die von Hopkins (1977) entwickelte, gewichtete Linearkombinationsmethode und GIS-Techniken wurden verwendet, um das Landpotential f{\"u}r die landwirtschaftliche Nutzung im Untersuchungsgebiet zu analysieren und zu bestimmen. Die Ergebnisse zeigen, dass 5,26\%, 83,10\%, 10,06\% und 1,57\% der untersuchten Gebiete als hohes Potenzial, m{\"a}{\"s}iges Potenzial, niedriges Potenzial und sehr niedriges Potenzial f{\"u}r das Wachstum von Nutzpflanzen bewertet werden. In Bezug auf die Land-Eignungs-Bewertung wurden die einfachen Beschr{\"a}nkungen, parametrische (Quadratwurzel) und AHP-Methoden verwendet, um die Eignungsgrade f{\"u}r ausgew{\"a}hlte Kulturen, einschlie{\"s}lich Rohreis, S{\"u}{\"s}kartoffel, Erdnuss, Mais, Kartoffel, Sesam, Sojabohnen und gr{\"u}nem Pfeffer zu bewerten. Die erhaltenen Ergebnisse zeigen, dass jede angewandte Methode, im Vergleich zu den beiden anderen Methoden, f{\"u}r eine bestimmte Kulturpflanze in bestimmten Landeinheiten unterschiedliche Niveaus in der Landeignung ergeben. OM, Boden pH, Bodentextur und relative Topographie erweisen sich als die Hauptfaktoren in der Beeinflussung des Landeignungsniveaus. Die Studie deutet auch darauf hin, dass die drei genutzten Methoden, erweitert und an anderen Orten, mit geeigneten Faktoren und unter den dortigen speziellen Bedingungen angepasst, f{\"u}r die Landeignungsbewertung verwendet werden k{\"o}nnen.},
  language  = {en}
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