TY  - THES
U1  - Dissertation / Habilitation
A1  - Nguyen, Quoc Khanh
T1  - Landslide hazard assessment in Muong Lay, Vietnam, Applying GIS and Remote sensing
N2  - Kurze Inhaltszusammenfassung in der Originalsprache des Dokuments (Deutsch): Muong Lay ist einer der wichtigsten sozialen und wirtschaftlichen Bereichen im Nordwesten Vietnams. Erdrutsche treten häufig in der Gegend und ernsthaft beeinträchtigen lokale Existenzgrundlagen und Lebensbedingungen. Daher ist das Problem der Gefährdung und Milderung Erdrutsch für eine nachhaltige Entwicklung dieses Gebiets erheblich. Die räumliche Analyse der Bergsturz Gefährdungsbeurteilung in den Bergregionen in Muong Lay ist wichtig, diese Entwicklung Herausforderung anzugehen. Diese Studie konzentriert sich auf die Anwendung von GIS und RS Erdrutsch Beurteilung der Gefährlichkeit, insbesondere zur Unterstützung der GIS-Modellierung Erdrutsch Gefahr Empfänglichkeit für Muong Lay Bereich. Durch den Einsatz der Fernerkundung mit Landsat TM Bild-und Luftaufnahmen von Maßstab 1:50.000 und mit Hilfe statistischer Modelle mit GIS-Software ENVI3.4, ILWIS3.0, PCI9.0 und ARC/GIS9.1, versucht die Studie die Einschätzung und Beurteilung der Erdrutsch im Zusammenhang mit natürlich verschiedenen Elemente der natürlichen Gegebenheiten wie Geologie, Geomorphologie, Geologie-engineering, Tektonik, Hydrologie, Niederschlag, usw. ... Especial, die Studie zielt darauf ab, erstens den ursächlichen Faktor Karten durch Überprüfung der digitalen Daten produzieren. Diese Faktoren wird dann in einer Methode basiert auf statistischen Methoden wie: \"bivariate statistische Analyse angewandt werden\" und \"multivariate statistische Analyse\"-Ansatz, um die Anfälligkeit Ebene der einzelnen Klasse von jedem Faktor Erdrutsch berechnen. Die Integration von Geographischen Informationssystems (GIS) und Remote Rensing (RS) für Erdrutsch Gefahr Zonierung und Bewertung ist ein gültiger Ansatz. In diesen Untersuchungen verschiedene Methoden für die Bild-Integration und Extraktion von Informationen wurden analysiert und detailliert ausgewertet.
N2  - Kurze Inhaltszusammenfassung in einer weiteren Sprache (Englisch): Muong Lay is one of the important social and economic areas in Northwestern Vietnam. Landslides occur frequently in the area and seriously affect local livelihoods and living conditions. Therefore, the problem of landslide hazard and mitigation for a sustainable development of this area is significant. The spatial analysis of landslide hazard assessment in the mountainous regions in Muong Lay is important to address this development challenge. This study focuses on the application of GIS and RS to landslide hazard assessment, especially for support of GIS modeling to landslide hazard susceptibility for Muong Lay area. By using Remote sensing with LandSat TM image and aerial photos of scale 1:50,000 and using statistical models with GIS-software’s ENVI3.4, ILWIS3.0, PCI9.0 and ARC/GIS9.1, the study tries to evaluate and estimate the landslide in relation with naturally different elements of natural conditions such as geology, geomorphology, geology-engineering, tectonics, hydrology, rainfall, etc… Especial, the study firstly aims to produce the causal factor maps by verifying digital data. These factors then will be applied in a methodology based on statistical methods such as: “bivariate statistical analysis” and “multivariate statistical analysis” approach to calculate the susceptibility level of each class of each factor to landslide. The integration of Geographic Information System (GIS) and Remote Rensing (RS)for landslide hazard zonation and assessment is a valid approach. In these researches various methods for image integration and information extraction have been analysed and evaluated in detail.
KW  - Landslide hazard assessment
KW  - Applying GIS and Remote sensing
KW  - ERS
KW  - Geoinformationssystem
KW  - Generelle-Interessen-Skala
KW  - Ispra / Space Applications I
KW  - ERS
KW  - Geoinformationssystem
KW  - Generelle-Interessen-Skala
KW  - Ispra / Space Applications Institute
KW  - Gesellschaft für Industrieservice AG
KW  - Fernerkundung
KW  - Landslide hazard assessment
KW  - Applying GIS and Remote sensing
Y2  - 2010
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:9-000845-8
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:9-000845-8
ER  -