@phdthesis{Franke2007,
  author    = {Reiner Franke},
  title     = {Kephalometrische Charakterisierung eines kieferorthop{\"a}dischen Patientenkollektivs anhand multivariat-statistischer Analysen},
  journal    = {Cephalometric characterization of an orthodontic patient sample using multivariate statistical procedures},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:9-000396-3},
  year      = {2007},
  abstract  = {Um das heuristische Potential multidimensionaler Analysen exemplarisch zu untersuchen, wird ein kieferorthop{\"a}disches Patienten¬kollektiv (n=259, Alter 15,5 ± 7 Jahre) anhand der Anfangs-Fernr{\"o}ntgendaten mit Hilfe multivariat-statistischer Verfahren charakterisiert. Beim 1. Ansatz werden s{\"a}mtliche kephalometrische Parameter der modifizierten Bergen-Analyse faktorisiert und die Patienten anhand der Faktorscores mittels Cluster¬analyse in sieben Gruppen klassifiziert. Der 2. Ansatz umfasst Clusteranalysen von Patientengruppen, die a priori anhand ihrer sagittalen Basenrelation als eindeutig „neutral“, „distal“ oder „mesial“ klassifiziert werden. Jeweils zwei bis drei Subcluster mit typischen Merkmalskonfigurationen werden identifiziert. Beim 3. Ansatz werden anhand der „Harmonievariablen“ SNA, SNB, ML-NSL, NL-NSL und NSBa nach Hasund und Segner f{\"u}nf Hauptcluster mit insgesamt elf Subclustern gebildet, die sich hinsichtlich des Gesichtstyps sowie der sagittalen und vertikalen Harmonie und des Ausma{\"s}es der Gesamtharmonie unterscheiden. Mit Hilfe der schrittweisen Diskriminanzanalyse werden die {\"o}konomischsten Parameters{\"a}tze bestimmt, die eine m{\"o}glichst gute Reklassifikation der Clusterzugeh{\"o}rigkeit erlauben. Zwischen den Clusterl{\"o}sungen der drei multivariaten Ans{\"a}tze sind signifikante wechselseitige {\"U}berlappungen festzustellen.},
  language  = {de}
}