Christoph Becker

• Netzwerkanalysen wie Dynamic Causal Modelling (DCM) können unser Verständnis der Hirnfunktion verbessern, indem sie beispielsweise Konnektivitätsunterschiede zwischen gesunden Probanden und Patienten nach Hirnschäden beschreiben. Die Abstimmung von Patienten und Kontrollen in Bezug auf (Verhaltens-)Variablen ist jedoch oft eine Herausforderung. Dies ist auch ein potenzielles Problem für DCM-Vergleiche zwischen diesen Gruppen. In der vorliegenden Studie führten daher zwei gut aufeinander abgestimmte Gruppen gesunder Freiwilliger (N = 50) ein experimentelles motorisches Protokoll (rhythmisches Faustballen) durch, das bei Schlaganfallpatienten etabliert wurde. Das Ziel war es, die potenziellen Auswirkungen zwischen den Gruppen in Bezug auf Bewegungsfrequenz und Kraftgrad auf die Konnektivität des motorischen Netzwerks zu untersuchen. Die erste Gruppe änderte die Frequenz (0,75 Hz und 1,5 Hz) unter Beibehaltung des gleichen Kraftniveaus (35 % der maximalen freiwilligen Kontraktion (MVC)). Die zweite Gruppe änderte das Kraftniveau (20 % und 35 % MVC) unter Beibehaltung der gleichen Frequenz (1,5 Hz). Konventionelle voxelbasierte Analysen unterstreichen die modulierende Rolle der SMA sowohl für die Kraft als auch für die Frequenz. Diese DCM-Analyse zeigt, dass die Unterschiede in der Bewegungsfrequenz und der Kraft, die experimentell zwischen den Gruppen dargestellt wurde, zu unterschiedlichen Ergebnissen zwischen den Gruppen in der effektiven motorischen Netzwerkkonnektivität führten. Bei der Erhöhung des Kraftgrades konnten signifikante Unterschiede in der effektiven Konnektivität gemessen werden, wohingegen bei Änderung der Frequenz keine messbaren Veränderungen im DCM generierten Netzwerk abgeleitet werden konnten. Dies bedeutet, dass beim Vergleich der effektiven motorischen Netzwerkkonnektivität zwischen verschiedenen Probandengruppen, insbesondere zwischen Patienten und gesunden Kontrollpersonen, alle systematischen Unterschiede in den Bewegungsmerkmalen als potenzielle Störfaktoren behandelt, untersucht und unterschiedlich bewertet werden müssen.