Open Access

Fabian Schwitzing

• Die hier vorliegende Studie bestätigt die Hypothese, dass die Integration der 3D- Voxel-basierten morphometrischen Analyse in den klinisch diagnostischen Algorithmus der Epilepsien und insbesondere bei der Diagnostik der kryptogenen Epilepsien einen entscheidenden Vorteil bringt. Der diagnostische Mehrwert für KFE lag dabei in der Detektion von vorher unbekannten FCD bei 3,6% (3 aus 84) und führte in weiteren 6% (5 aus 84) zur Diagnoseänderung durch teilweise sehr subtile und teilweise sehr eindeutige Befunde, welche zuvor in der nativen Bildgebung übersehen wurden. Dabei besitzt diese Analyse eine hohe Sensitivität (1,0) und leidet unter einer geringen Spezifität (0,23-0,25), welche durch erneute Betrachtung und Konsensfindung erhöht wird. Über eine erweiterte Diagnostik und die Epilepsiechirurgie kann das MAP zu einer ökonomischeren und erfolgreicheren Therapie von kryptogenen Epilepsien und zu einer besseren Anfallskontrolle und damit Lebensqualität für den Patienten führen. Die Implementierung dieses Verfahrens in den Diagnostikalgorithmus in einem tertiären Epilepsiezentrum ist wenig zeit- und kostenintensiv und bietet zusätzlich durch eine Übertragbarkeit in andere Fachgebiete und durch einen „zweiten diagnostischen Blick“ auf bereits gesehene Bilder einen Vorteil gegenüber rein nativer Bildgebung. Die Weiterentwicklung beispielsweise durch künstliche Intelligenz ist Gegenstand aktueller Studien.