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En Route Towards Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches
- With this thesis, studies which form the bedrock for the long term goal of first wall heat load control and optimization for the advanced stellarator Wendelstein 7-X are developed, described and put into context. It is laid out how reconstruction of features of the edge magnetic field from plasma facing component heat loads is an important first step and can successfully be achieved by artificial neural networks. A detailed study of plasma facing component heat load distribution, potential overloads and overload mitigation possibilities is made in first order approximation of the impact of the main plasma dynamic effects.
- Im Rahmen dieser Arbeit werden Studien zusammengefasst, die das Fundament für das Fernziel der Regelung und Optimierung der Wärmelast auf der ersten Wand des Stellarators Wendelstein 7-X bilden. Es wird dargelegt, in wiefern die Rekonstruktion von Merkmalen des Randmagnetfelds aus Bildern der Wärmelast der ersten Wand ein wichtiger erster Schritt ist und unter Zuhilfenahme künstlicher neuronaler Netze erreicht werden kann. Detaillierte Untersuchung der Wärmelastverteilung der ersten Wand, möglicher Überlastungen und Möglichkeiten zur Vermeidung von Überlastung werden in Abhängigkeit der wichtigsten plasma-dynamischen Effekte durchgeführt.
Author: | Dr. Daniel BöckenhoffORCiD |
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URN: | urn:nbn:de:gbv:9-opus-35780 |
Title Additional (German): | Studien zur Wärmelastkontrolle für Wendelstein 7-X mit Maschinellem Lernen |
Referee: | Prof. Dr. Thomas Sunn Pedersen, Prof. Dr. Tünde Fülöp |
Advisor: | Prof. Dr. Thomas Sunn Pedersen |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Year of Completion: | 2019 |
Date of first Publication: | 2020/03/10 |
Granting Institution: | Universität Greifswald, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät |
Date of final exam: | 2020/02/26 |
Release Date: | 2020/03/10 |
Tag: | Artificial nerual networks; Heat load; Machine learning; Magnetic edge properties; Nuclear fusion; Plasma physics; Radial axis shift; Reinforcement learning; Rotational transform; Supervised learning |
GND Keyword: | Kernfusion; Divertor; Künstliche Intelligenz; Operante Konditionierung; Überwachtes Lernen; Rekonstruktion; Wendelstein 7-X; Stellarator; Plasmaphysik |
Page Number: | 157 |
Faculties: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik |
DDC class: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik / 530 Physik |