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COVID-19 in China – outbreak, public health response and health economic analysis
- Background and objective The COVID-19 pandemic started in Wuhan, China, in December 2019. Although there are some doubts about the reporting of cases and deaths in China, it seems that this country was able to control the epidemic more effectively than many other countries. In this paper, we would like to analyze the measures taken in China and compare them with other countries in order to find out what they can learn from China. Methods We develop a system dynamics model of the COVID-19 pandemic in Wuhan. Based on a number of simulations we analyze the impact of changing parameters, such as contact rates, on the development of a second wave. Results Although China’s health care system seems to be poorly financed and inefficient, the epidemic was brought under control in a comparably short period of time and no second wave was experienced in Wuhan until today. The measures to contain the epidemic do not differ from what was implemented in other countries, but China applied them very early and rigorously. For instance, the consequent implementation of health codes and contact-tracking technology contributed to contain the disease and effectively prevented the second and third waves. Conclusions China’s success in fighting COVID-19 is based on a very strict implementation of a set of measures, including digital management. While other countries discuss relaxing the lock-down at a rate of 50 per 100,000 inhabitants, China started local lock-downs at a rate of 1.59 per 100,000. We call for a public debate whether this policy would be feasible for more liberal countries as well.
- Hintergrund und Zielsetzung Die COVID-19-Pandemie begann im Dezember 2019 in Wuhan, China. Obwohl es einige Zweifel an der Meldung von Fällen und Todesfällen in China gibt, scheint es, dass dieses Land die Epidemie wirksamer kontrollieren konnte als viele andere Länder. In diesem Beitrag möchten wir die in China ergriffenen Maßnahmen analysieren und sie mit denen anderer Länder vergleichen, um herauszufinden, was diese von China lernen können. Methoden Wir entwickeln ein systemdynamisches Modell der COVID-19-Pandemie in Wuhan. Anhand einer Reihe von Simulationen analysieren wir die Auswirkungen veränderter Parameter, wie z. B. der Kontaktraten, auf die Entwicklung einer zweiten Welle. Ergebnisse Obwohl Chinas Gesundheitssystem schlecht finanziert und ineffizient zu sein scheint, konnte die Epidemie in vergleichsweise kurzer Zeit unter Kontrolle gebracht werden, und bis heute ist in Wuhan keine zweite Welle aufgetreten. Die Maßnahmen zur Eindämmung der Epidemie unterscheiden sich nicht von denen, die in anderen Ländern ergriffen wurden, aber China hat sie sehr früh und rigoros umgesetzt. So trugen beispielsweise die konsequente Einführung von Gesundheitskodizes und die Technologie zur Kontaktverfolgung dazu bei, die Krankheit einzudämmen und die zweite und dritte Welle wirksam zu verhindern. Schlussfolgerungen Der Erfolg Chinas bei der Bekämpfung von COVID-19 beruht auf einer sehr strikten Umsetzung einer Reihe von Maßnahmen, einschließlich der digitalen Verwaltung. Während andere Länder über eine Lockerung der Sperrung bei einer Rate von 50 pro 100.000 Einwohner diskutieren, begann China mit lokalen Sperrungen bei einer Rate von 1,59 pro 100.000. Wir fordern eine öffentliche Debatte darüber, ob diese Politik auch für liberalere Länder machbar wäre. 词典
Author: | Doctor of Medicine Meimei Wang |
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URN: | urn:nbn:de:gbv:9-opus-83200 |
Title Additional (German): | COVID-19 in China - Ausbruch, Reaktion der öffentlichen Gesundheit und gesundheitsökonomische Analyse |
Referee: | Prof.Dr. Steffen Fleßa, Prof. Dr. Nils-Olaf Hübner, Prof. Dr. Thomas Kohlmann, Prof. Dr. Boyang Li, Prof. Dr. Wolfgang Greiner |
Advisor: | Pro.Dr. Steffen Fleßa |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Year of Completion: | 2022 |
Date of first Publication: | 2023/04/25 |
Granting Institution: | Universität Greifswald, Universitätsmedizin |
Date of final exam: | 2022/10/06 |
Release Date: | 2023/04/25 |
Tag: | COVID-19; China; Health care system; health economic analysis; system dynamics model |
GND Keyword: | COVID-19 |
Page Number: | 85 |
Faculties: | Rechts- und Staatswissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften |
DDC class: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 610 Medizin und Gesundheit |