Lennart Ruhser

• Zusammenfassend zeigt die Arbeit, dass der innovative Ansatz, unter Einsatz von Gesichtserkennungssoftware bzw. „facial recognition“ sowie „Motion Capture“ bzw. „tracking technology“, ein neues und objektives Grading-System für den Hemispasmus facialis zu entwickeln erfolgreich war. Das neue Grading erlaubt es mittels einer einzigen Frage und präziser, technologiebasierter Messungen die Patienten in drei sich signifikant unterscheidende Cluster aufzuteilen: 1.) Milde Spasmen 2.) Moderate klonische Spasmen 3.) Schwere tonische Spasmen Es ließ sich eine Korrelation mit der QoL beobachten, für deren genaue Betrachtung jedoch größere Datensätze benötigen werden. Diesbezüglich bleiben weitere Erkenntnisse abzuwarten. Es zeigte sich die Fähigkeit des Grading-Systems Krankheitsverläufe objektiv zu dokumentieren, wobei der Aufwand minimal ist und die Ergebnisse stets objektiv und reproduzierbar. Dies hilft zusätzlich bei dem Verständnis der Krankheitsverläufe unter verschiedenen Therapieansätzen. Die Gruppe mit moderat klonischen Spasmen zeigt die besten Ergebnisse nach MVD. Im Vergleich zu anderem Grading-System hebt sich das in dieser Arbeit umschriebene durch die beschriebene Objektivität hevor. Unter dieser Prämisse und den beobachteten Korrelationen mit dem postoperativen Verlauf der Patienten stellt sich unser Grading-System als vielversprechende Möglichkeit zur Unterstützung der Therapieentscheidung dar. Die Limitationen der Studie sind hierbei gering und scheinen keine Einschränkung für den perspektivischen Datenausbau und die damit verbundene Möglichkeit der allgemeinen Nutzung des Grading-Systems zu geben.