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Background
Adolescents and young adults (AYAs) with chronic conditions face a transfer, defined as an actual shift from paediatric to adult-oriented health care. Transition competence as the self-perceived knowledge, skills and abilities regarding the transition process was considered extremely useful.
Aim
This study was designed to investigate the impact of transition competence before and after the transfer on disease-specific quality of life (QoL) and health care satisfaction of AYAs with diabetes.
Results
In total, a sample of N = 90 AYAs with diabetes self-reported their transition competence, diabetes-specific QoL and satisfaction with care. Multiple linear regressions were used to analyse the impact of transition competence on satisfaction with care and QoL. Transition competence positively influenced the outcomes of satisfaction with care and QoL.
Conclusion
Young adults with diabetes showed higher transition competence scores than adolescents with diabetes.
Given the increasing prevalence of chronic kidney disease (CKD) and its impact on health care, it is important to better understand the multiple factors influencing health-related quality of life (HRQOL), particularly since they have been shown to affect CKD outcomes. Determinants of HRQOL as measured by the validated Kidney Disease Quality of Life questionnaire (KDQOL) and the Patient Health Questionnaire depression screener (PHQ-9) were assessed in a routine CKD patient sample, the Greifswald Approach to Individualized Medicine (GANI_MED) renal cohort (N = 160), including a wide range of self-reported data, sociodemographic and laboratory measures. Compared to the general population, CKD patients had lower HRQOL indices. Dialysis was associated with (1) low levels of physical functioning, (2) increased impairments by symptoms and problems, and (3) more effects and burden of kidney disease. HRQOL is seriously affected in CKD patients. However, impairments were found irrespective of eGFR decline and albuminuria. Rather, the comorbid conditions of depression and diabetes predicted a lower HRQOL (physical component score). Further studies should address whether recognizing and treating depression may not only improve HRQOL but also promote survival and lower hospitalization rates of CKD patients.
Background: Retrospective research on real-world data provides the ability to gain evidence on specific topics especially when running across different sites in research networks. Those research networks have become increasingly relevant in recent years; not least due to the special situation caused by the COVID-19 pandemic. An important requirement for those networks is the data harmonization by ensuring the semantic interoperability. Aims: In this paper we demonstrate (1) how to facilitate digital infrastructures to run a retrospective study in a research network spread across university and non-university hospital sites; and (2) to answer a medical question on COVID-19 related change in diagnostic counts for diabetes-related eye diseases. Materials and methods: The study is retrospective and non-interventional and runs on medical case data documented in routine care at the participating sites. The technical infrastructure consists of the OMOP CDM and other OHDSI tools that is provided in a transferable format. An ETL process to transfer and harmonize the data to the OMOP CDM has been utilized. Cohort definitions for each year in observation have been created centrally and applied locally against medical case data of all participating sites and analyzed with descriptive statistics. Results: The analyses showed an expectable drop of the total number of diagnoses and the diagnoses for diabetes in general; whereas the number of diagnoses for diabetes-related eye diseases surprisingly decreased stronger compared to non-eye diseases. Differences in relative changes of diagnoses counts between sites show an urgent need to process multi-centric studies rather than single-site studies to reduce bias in the data. Conclusions: This study has demonstrated the ability to utilize an existing portable and standardized infrastructure and ETL process from a university hospital setting and transfer it to non-university sites. From a medical perspective further activity is needed to evaluate data quality of the utilized real-world data documented in routine care and to investigate its eligibility of this data for research.
Ziel: Das Ziel der Studie ist es, den Zusammenhang von maternalem Diabetes und fetalem und maternalem Schwangerschaftsoutcome zu beschreiben. Methode: Insgesamt wurden n=4593 Mütter und ihre Kinder in der populationsbasierten SNiP Studie, Survey of Neonates in Pomerania eingeschlossen. Die Datenerhebung erfolgte im Zeitraum vom 05/2002 – 11/2008 in Universitäts- und Kreiskrankenhäusern im Nordosten von Mecklenburg-Vorpommern durch face-to-face Interviews, Fragebögen und Einsicht in die Krankenakten und Labordaten. Der Vergleich erfolgte zwischen Diabetes-erkrankten Müttern mit präexistenter oder sich erstmanifestierender Blutglukoseintoleranz (n=243), die klinisch an Hand des oralen Glukosetoleranztest diagnostiziert sind und Non-Diabetes-erkrankten Müttern (n=4350). Ergebnisse: Die Prävalenz für eine maternale Blutglukoseintoleranz beträgt 5,3%. Als Komorbiditäten mit der maternalen Blutglukoseintoleranz sind ein höheres Alter, eine höhere Anzahl von vorausgegangenen Schwangerschaften (Parität der Mutter) und Übergewichtigkeit (Relative Risiko 1,97) assoziiert. Als fetale Risikoparameter kann eine gehäufte Makrosomie (OR=2,28) aufgezeigt werden. Als maternaler Risikoparameter zeigt sich ein gehäuft positiver Nachweis vaginaler Erreger (OR=1,97). Als negativer Outcome zeigt sich eine insgesamt gesteigerte Sectiorate und Einsatz geburtsmechanischer unterstützender Maßnahmen (OR=1,96) und eine Häufung pathologischer Geburtslagen (15,3%Diabetes/9,3%kein Diabetes) beim Kind, sowie ein nahezu viermal so hohes Risiko einer postnatalen stationären Aufnahme des Neugeborenen (OR=3,70) und Notwendigkeit einer präpartalen ärztlichen Behandlung (OR=4,78) bei der Mutter mit diabetischer Stoffwechsellage. Bei einem Drittel (32,2%) der Neugeborenen diabetischer Mütter findet sich eine Hypoglykämie gegenüber 2,3% der übrigen Neugeborenen. Trotz erhöhter Sectio-Rate findet sich keine erhöhte Inzidenz von Atemstörungen bei den Neugeborenen diabetischer Mütter. Keine Unterschiede finden sich beim Apgar, arteriellen Nabelschnur-pH und der Inzidenz einer Hyperbilirubinämie. Fazit: In der SNiP-Kohorte liegt die Prävalenz des Diabetes in der Schwangerschaft klar im oberen Bereich der in der Literatur berichteten Häufigkeiten. Der Gestationsdiabetes ist mit erhöhten Raten pathologischer Geburtslagen, Kaiserschnittentbindungen und neonataler Makrosomie assoziiert. Das Risiko für eine stationäre Behandlung ist für das Neugeborene einer diabetischen Mutter um den Faktor 4 erhöht. Die Hauptursache liegt in dem Auftreten neonataler Hypoglykämien bei einem Drittel dieser Kinder. Diese Ergebnisse zeigen, dass der Diabetes in der Schwangerschaft weiterhin, auch bei verbesserter Therapie und Überwachung, eine relevante Risikoerhöhung für Mutter und Kind mit sich bringt.