Refine
Document Type
- Article (1)
- Doctoral Thesis (1)
Has Fulltext
- yes (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- LDL (2) (remove)
Institute
Publisher
Veränderte Blutfettprofile sind ein Risikofaktor für die Entstehung kardiovaskulärer Erkrankungen und eine Komponente des metabolischen Syndroms. Vorangegangene Studien mit Patienten, welche von einer Störung der Wachstumshormon (GH) - Synthese betroffen sind, weisen auf einen Einfluss von Insulin like Growth Factor-I (IGF-I) und IGF-Binding Protein-3 (IGFBP-3) auf den Fettstoffwechsel hin. Populationsbasierte Studien zeigten dabei widersprüchliche Ergebnisse. Ziel der Arbeit war die Analyse der querschnittlichen und längsschnittlichen Zusammenhänge zwischen IGF-I bzw. IGFBP-3 und Blutfetten (Gesamt-, Low density lipoprotein (LDL) -, High density lipoprotein (HDL) - Cholesterin, Triglyceride) in einer großangelegten Bevölkerungsstudie.
Grundlage der Datenerhebung bildete die populationsbasierte Study of Health in Pomerania (SHIP), bei welcher Daten von 2935 Personen (1356 Frauen und 1579 Männer) im Alter von 20-79 Jahren ausgewertet wurden. Zur statistischen Analyse wurden Varianzanalysen, lineare, logistische und Poisson Regressionsmodelle herangezogen. Die Analysen wurden für Alter, Taillenumfang, körperliche Aktivität und Alkoholkonsum adjustiert.
Im Ergebnis zeigten sich in der Querschnittanalyse eine positive Assoziation von IGF-I und IGFBP-3 zu Gesamt- und LDL-Cholesterin sowie eine inverse Beziehung zu HDL-Cholesterin bei beiden Geschlechtern. Zudem zeigte sich eine positive Beziehung von IGFBP-3-Werten zu Triglyceriden. Insgesamt waren die Werte des IGFBP-3 stärker mit Blutfettwerten assoziiert als die des IGF-I. In der längsschnittlichen Analyse zeigte sich kein Einfluss der anfänglichen Serumkonzentration von IGF-I oder IGFBP-3 auf die Inzidenz erhöhter oder verminderter Blutfettwerte, wobei ein Zusammenhang zwischen initial erhöhten IGFBP-3-Werten und dem späteren Auftreten erhöhter Triglyceridwerte bei Frauen die statistische Signifikanz nur knapp verfehlte.
Zusammenfassend zeigte sich in der querschnittlichen Analyse ein deutlicher Zusammenhang zwischen der Serumkonzentration von IGF-I wie auch IGFBP-3 und Blutfettwerten, welcher keinen Einfluss auf die Ergebnisse der longitudinalen Analyse aufwies. Aus diesem Grund zeigen die Ergebnisse der vorliegenden Studie, dass IGF-I und IGFBP-3 eher als Risikomarker und nicht als Risikofaktor für Veränderungen im Blutfettprofil zu werten sind. Es bedarf weiterer Studien zur Klärung der kausalen Zusammenhänge in der Beziehung zwischen der GH-IGF-I-Achse und dem Lipidmetabolismus.
Background and aims
Prevention measures for cardiovascular diseases (CVD) have shifted their focus from lipoproteins to the immune system. However, low-grade inflammation and dyslipidemia are tightly entangled. The objective of this study was to assess the relations between a broad panel of inflammatory biomarkers and lipoprotein subclass parameters.
Methods
We utilized data from the population-based Study of Health in Pomerania (SHIP-TREND, n = 403). Plasma concentrations of 37 inflammatory markers were measured by a bead-based assay. Furthermore, we employed nuclear magnetic resonance spectroscopy to measure total cholesterol, total triglycerides, total phospholipids as well as the fractional concentrations of cholesterol, triglycerides, phospholipids, ApoA1, ApoA2 and ApoB in all major lipoprotein subclasses. Associations between inflammatory biomarkers and lipoprotein subclasses were analyzed by adjusted linear regression models.
Results
APRIL, BAFF, TWEAK, sCD30, Pentraxin-3, sTNFR1, sTNFR2, Osteocalcin, Chitinase 3-like 1, IFN-alpha2, IFN-gamma, IL-11, IL-12p40, IL-29, IL-32, IL-35, TSLP, MMP1 and MMP2 were related with lipoprotein subclass components, forming two distinct clusters. APRIL had inverse relations to HDL-C (total and subclasses) and HDL Apo-A1 and Apo-A2 content. MMP-2 was inversely related to VLDL-C (total and subclasses), IDL-C as well as LDL5/6-C and VLDL-TG, IDL-TG, total triglycerides as well as LDL5/5-TG and HDL4-TG. Additionally, we identified a cluster of cytokines linked to the Th1-immune response, which were associated with an atherogenic lipoprotein profile.
Conclusion
Our findings expand the existing knowledge of inflammation-lipoprotein interactions, many of which are suggested to be involved in the pathogeneses of chronic non-communicable diseases. The results of our study support the use of immunomodulatory substances for the treatment and possibly prevention of CVD.